Composable Agent：Harness 進入模組化世代。
以前我們會把 Agent 當成已經打包好的產品。固定的 Model、工具、執行方式甚至是 skill，拿到之後再研究這隻 Agent 可以做到什麼。
接下來會變成我們自己選 Model、Agent Loop、Tool、Runtime、Permission，再把這些 component 組成最適合某個環境的 Agent。
Agent 的能力開始被拆成元件
最早的 LLM，本質上就是文字接龍。到了 Agent 時代，LLM 開始有了手腳，可以讀檔案、跑 Shell、操作瀏覽器、呼叫 API。
AI 可以做事之後，問題就變成：它可以做到什麼程度？
Tool 決定它碰得到什麼，Permission 決定它被允許做到哪裡，Runtime 決定它在哪裡執行，Context 決定它知道什麼。
所以 Agent 開始被拆成 Brain、Context、Tools、Permission、Runtime。當這些能力可以獨立替換，Agent 就從固定產品，變成一組可以被組裝的零件。
DeepSeek Harness: Everything is a Plugin
看到這個行銷標題，我有嚇到一下，不是新的設計概念，但是 “Everything is a Plugin” 就是我們想去的方向。
DeepSeek Harness 落實把 Agent 能力插件化。Model、Agent、Tool、Session、Sandbox、Policy 都可以換，甚至 Agent Loop 本身都是一個 component。
你可以換 Model，也可以把 Local Shell 換成 Remote Sandbox，再依照環境套不同的 Permission Policy。
Tool 跟 Permission 的邊界也設計清楚。Tool 描述「AI 有哪些手手腳腳」，Permission 描述「這些手腳伸到哪裡」。
同一套 Agent，只要替換不同 component，就能得到不同的能力組合。
未來不是選 Agent，是組裝 Agent
模組化之後，產品設計會先看「場景」，再「組裝」對應的 Agent。
本機 Coding Agent 可以用 Local Filesystem、Shell、Git；企業環境可以換成受限 Sandbox、唯讀資料源與 Approval Policy。Brain、Context、Agent Loop 都可以維持，只靠 component 的組合，就能得到不同的能力邊界。
Harness 因此開始變成 Agent 的組裝層。
未來 Agent 的迭代，也會越來越像 component 的迭代：Model 升級就換 Model Plugin，執行環境改變就換 Runtime Provider，權限規則改變就換 Policy，工作流程改變就換 Agent Loop。
我們會決定 Agent 要裝哪顆腦、帶哪些工具、住在哪個 Runtime、拿到哪些權限。
這是 Composable Agent 大時代的開端。