Andrew Ng 的 The Batch 新文章太有趣了 — X Engineer — 我太太太太有共鳴了🧎🧎🧎

至於什麼是 X Engineer 呢？要先看看他最近在做什麼：

第一是他已經越來越少看 code 以及 review code，把注意力（Attention is all you need💩💩💩)集中在高階抽象上（一維、二維的問題或動手，Sorry Bye Bye!)
第二是論文審查，他以前一天做幾次 web search，現在他的 coding agent 一天自動跑幾十倍的搜尋量（他做了一個系統）

AI 不是取代人的工作，是把每個人能做的事放大了。再來討論到，那工作機會的減少呢？

他舉了一個超可愛的例子 — 他女兒 Nova 7 歲生日，他用 AI 設計了一個貓咪主題的黃色蛋糕，再請烘焙師做出來。AI 設計蛋糕 → 烘焙師接到新訂單 → 工作增加了，不是減少了。

他的結論：如果每個開發者生產力變成 10 倍，不代表只需要 1/10 的開發者，因為客製化軟體的需求根本沒有天花板。一種新職位正在出現 —「X Engineer」— Recruiting Engineer、Marketing Engineer — 坐在業務部門裡寫軟體的人。

我自己很有感。我做軟體也玩音樂，兩個產業都被大大大大大影響。以前混音師就是混音師，現在混音師要會用 AI stem separation、AI mastering、還要會串 workflow 自動化（這個…嘿嘿嘿）工具變多了，需要的人不會變少 — 是需要的技能組合變了 — 事實上也是啦，工作變革的下一步，是生活方式、產品變革。假設人類發展會往正面、良性的方向去，那勢必就會有更多高階的需求、服務、產品出來，就有開發需求（也許擔心沒工作機會根本是傻）

做音樂也一樣。AI 讓做一首 demo 的成本趨近於零（學習成本還是在），但反而讓更多人開始做音樂。更多人做音樂 → 更多人需要專業編曲、混音、mastering → 音樂製作的專業判斷。

所以說，與其抗拒科技變革，不如想想自己怎麼變成 X Engineer。(然後變 X man？🤪🤪🤪)

🔗 https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-341/