最近看到一篇很有意思的討論 — 有人說 AI 殺死了 Agile Manifesto。
Capgemini 的 Steve Jones 說，AI agent 幾小時就能做完一個 app，傳統兩週一個 sprint 根本太慢。他提出用 Intent Design 取代 Sprint Planning — 人類只負責定義「要什麼」跟設定 guardrails，實作交給 AI agent。
Kent Beck（Agile 宣言的原始簽署人之一）提了另一個有趣的角度：augmented coding。不是 vibe coding（把 error 丟給 AI 祈禱它修好），是讓 AI 當打字員，但 TDD、架構設計、品質控制還是人在主導。他用這個方法在 Rust 和 Python 寫了一個完整的 B+ Tree library。
看到這些我第一個想到的不是寫程式，是做音樂。
我自己做歌一直都走 agile — 快速定位風格、AR demo 聽方向、快速迭代到成品（畢竟跑了七年 Scrum)。最近開始用 AI agent 輔助，從 reference track 分析到初步編曲建議，以前可能要花一週跟你要這個慢慢磨的前期作業，現在半天就有個不錯的起點。
但有趣的是 — 瓶頸真的轉移了。以前花最多時間在「怎麼做」（混音怎麼修、編曲怎麼疊），現在最花時間的變成「要做什麼」（這首歌的情緒方向？聽眾是誰？核心 hook 是什麼？）。這不就是 Intent Design 嗎？
不管是寫 code 還是寫歌，AI 讓「執行」變快了，但「意圖」變得更重要。
Kent Beck 說的 augmented coding 我也很有共鳴 — AI 幫我生 reference、快速出 demo、甚至建議和弦進行（現在應該還是不太行啦爛爛的），但 arrangement 的品味、mix 的最後判斷、那些讓歌「活起來」的 ear candy，還是得自己來。
工具變快了，但品味不能外包。寫 code 是這樣，做音樂也是。
（在這個模式下，多軌錄音會不會反而是瓶頸🤔…）
