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軟體工程AI 趨勢2026-03-11

我是 Windows 重度使用者,最近搞了一個有點北七的組合 — 讓 OpenClaw(跑在 WSL 上的 AI 助理)直接呼叫 Windows 原生的 Claude Code 去做 Coding 任務

我是 Windows 重度使用者,最近搞了一個有點北七的組合 — 讓 OpenClaw(跑在 WSL 上的 AI 助理)直接呼叫 Windows 原生的 Claude Code 去做 Coding 任務

我是 Windows 重度使用者,最近搞了一個有點北七的組合 — 讓 OpenClaw(跑在 WSL 上的 AI 助理)直接呼叫 Windows 原生的 Claude Code 去做 Coding 任務。

為什麼要這樣?因為我想要 OpenClaw 的 orchestration 能力(多 agent、排程、Telegram 遙控),但 Claude Code 的 skill 生態系老實說比較完整。與其二選一,不如讓它們串起來 — OpenClaw 當指揮官,Claude Code 當執行者。

原理其實不複雜:WSL2 有個 Windows Interop 機制,可以直接呼叫 .exe。呼叫出去的 process 是跑在真正的 Windows 環境,GPU driver、檔案系統、全部都是 native 的。整個鏈路長這樣:

Telegram → OpenClaw (WSL)
  → exec: powershell.exe
    → Claude Code -p mode (Windows native)
      → git / python / pip / GPU 全部 native
    ← 結果回傳
  ← 回報

關鍵是 Claude Code 的 -p 模式(print mode)— 非互動,給完整任務描述,做完一次回傳結果,比互動模式穩定太多(PTY 跨 WSL→Windows 的 terminal 控制碼會爛掉),其實有點類似用 Claude Agent SDK。

實測拿來裝 ACE-Step 1.5(AI 音樂生成),一個指令丟出去,Claude Code 就自己在 Windows 上 clone repo、建 venv、裝 requirements、生出啟動腳本。GPU 是 RTX 5070 Ti,native access,不用搞什麼 CUDA passthrough。

等於我躺在沙發上用手機 Telegram 傳一句話,背後就有兩層 AI agent 在我的 Windows 桌機上跑。

這不是什麼高深的技術,就是把兩個工具的強項接起來。但我覺得這個思路很重要 — 不用等某一個工具變完美,把現有的東西組合起來就好。(活在當下?!😂)

這個真的就是好玩而已,比方說 token 控管,如果很 naive 的架構,直接 Command line 來來回回,帳單保證爆炸、Context Pollution 各種雷 😂😂😂

#AI#Agent#Claude Code#Claude#OpenClaw